智通财经APP讯 ，频准激光(688826.SH)发布公告
，回拨机制启动后，网下最终发行数量为490.2002万股 ，占扣除最终战略配售数量后发行数量的60.42%;网上最终发行数量为321.1500万股
，占扣除最终战略配售数量后发行数量的39.58% 。回拨机制启动后，网上发行最终中签率为0.02013739%
。

AI正在进入电力市场。不是“即将进入” ，是已经在里面了 。

从电价预测到交易分析
，再到独立的电力交易智能体，这个过去主要依赖交易员经验判断的市场 ，正在把越来越多决策交给算法
。

驱动这一变化的不是概念热度，是电力市场自身的结构性变化。

市场在变大
，波动在加剧

先说规模 。2025年，全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时 ，同比增长5%。其中市场化交易电量达6.64万亿千瓦时
，占比约64%
。2026年上半年，用电量累计50999亿千瓦时 ，同比再增5.3%
，中电联预计全年增速在5%至6%之间。

用电量在涨，市场化程度也在加深 。截至2026年 ，全国已有29个省区进入电力现货市场
。新能源大规模接入之后
，电价波动变得频繁，幅度也在增大。对交易员来说 ，过去靠经验能覆盖的判断区间
，现在不够用了 。

波动，恰恰是交易工具的市场机会
。中信建投(601066)在最近一份研报中指出 ，电改逐步进入深水区，现货市场全面铺开后交易规则日趋复杂
，利用AI赋能电力交易实现“降成本 、提收益
、控风险
”，正在成为各类市场经营主体的核心诉求。该行测算 ，在中性场景下假设AI渗透率达75%
，2030年AI赋能电力交易市场的增量空间约为295.2亿元 。

这一逻辑在海外市场已有先行者验证
。一批头部电力交易公司，依托AI算法以及对分布式资源、储能系统的智能调度 ，将电价实时波动溢价转化为可规模化的超额收益。

国内也有公司在沿着这条路径走 。朗新科技(300682)是其中值得观察的一个样本
。

从读懂电价到参与决策

朗新科技在电力交易领域的AI布局
，产品线的演进可以看得比较清楚。

2025年7月，朗新发布九功AI能源大模型 。同年年底 ，推出电力交易智能体。今年6月
，进一步发布“九功·司南
”电力交易智能体，将AIAgent与电力市场规则 、交易流程深度绑定 ，将AI应用从分析预测进一步推向交易决策
。

三个产品节点对应的是能力的逐步下沉——认知
、分析、决策
，层层推进。

如果之前的电力交易智能体解决的是“让AI懂市场”，那九功·司南进一步探索的 ，是“让AI参与决策 ” 。

据朗新科技公开信息，九功·司南已接入全国各省电力市场数据
，并融合了公司在20多个省份积累的交易经验与策略
。朗新内部有50多位专业交易员日常使用该系统进行实战交易，其交易经验持续反哺模型迭代。

这种“业务经验反哺算法 ”的闭环 ，解决了传统AI工具在电力交易场景中面临的核心问题——算法给出建议
，但交易员不知道怎么得出的结论，不敢用 。九功·司南依托本体知识库 ，实现了低幻觉率的分析推理和可追溯的策略建议
，提供有依据 、有风险评估、有置信度的决策参考
。

简单说：过去的AI工具告诉你“明天电价会涨
”，但说不清楚为什么；现在它能告诉你“明天电价会涨 ，原因是这几个
，建议在这个时间点买入，风险在这里 ，置信度是这个数”。

波动的价值
，在于如何应对它 。

电价波动不会消失
。随着新能源占比持续提升
、电力市场机制逐步成熟，只会更加频繁和复杂。对参与者而言 ，这种波动既是风险，也是机会 。

AI在电力交易中的价值
，说到底就是在不确定性中帮助市场主体找到确定性——从读懂电价，到应对波动 ，再到把波动转化为可复用的决策能力
。

当市场越来越复杂
，能够用AI理解市场、响应市场的一方，将在这一轮变革中占据更主动的位置。

（本文数据来源：中国电力企业联合会 、国家能源局
、中信建投证券研报）